Monitoramento do desenvolvimento de macrófitas aquáticas em laboratório por meio de imagens digitais

Autores

  • Felipe Aparecido Gabriel de Miranda Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo-Campus de Alegre, Alegre, ES
  • Diego Marques da Silva Brito Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo-Campus de Alegre, Alegre, ES
  • Jéferson Luiz Ferrari Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo-Campus de Alegre, Alegre, ES, Brasil.
  • Atanásio Alves do Amaral Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo-Campus de Alegre, Alegre, ES
  • Bruno de Lima Preto Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo-Campus de Alegre, Alegre, ES

DOI:

https://doi.org/10.18406/2316-1817v6n22014482

Resumo

Este trabalho teve como objetivo avaliar a precisão e a acurácia do processamento de imagens digitais terrestres e o desenvolvimento da macrófita aquática Lemna sp. Cerca de 1.281 plantas de lemna foram dispostas em três delimitadores, no interior de um tanque de piscicultura, e tiveram seu desenvolvimento monitorado durante quinze dias consecutivos, por meio de fotografias capturadas com uma câmera  fotográfica digital Samsung, sensor  1/2,3”, CCD com 12,3 mega-pixels. As fotografias foram processadas no programa computacional SPRING 5.1.6, sendo utilizado como classificador digital o algoritmo de maxiverossimilhança. A avaliação da precisão foi realizada pela comparação das áreas mapeadas e a acurácia por meio da exatidão do reconhecimento dos pixels classificados. Os resultados revelam o potencial da técnica no monitoramento diário da macrófita, bem como de sua distribuição espacial desta. Acrescenta-se que o método, além de ser de fácil realização, não provoca distúrbios nas plantas.

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Publicado

24-06-2014

Como Citar

Miranda, F. A. G. de, Brito, D. M. da S., Ferrari, J. L., Amaral, A. A. do, & Preto, B. de L. (2014). Monitoramento do desenvolvimento de macrófitas aquáticas em laboratório por meio de imagens digitais. Revista Agrogeoambiental, 6(2). https://doi.org/10.18406/2316-1817v6n22014482

Edição

v. 6 n. 2 (2014)

Seção

Artigo Científico

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