Determinação de funções de produtividade de algodão e soja em cultivo sequeiro no extremo oeste da Bahia
DOI:
https://doi.org/10.18406/2316-1817v10n120181089Palavras-chave:
Precipitação. Bahia. IRRIPLUS.Resumo
Um estudo de caso foi realizado em fazendas localizadas nos municípios de São Desidério e de Correntina, região oeste da Bahia, nas safras de algodão e soja de 2008/2009 e 2009/2010 com o objetivo de determinar funções de produção por meio de modelos de regressão linear múltipla. Como variável dependente adotou-se a produtividade e como variáveis independentes foram adotadas a data do plantio, a evapotranspiração de referência, a evapotranspiração da cultura e a disponibilidade real de água no solo em três profundidades (0 a 30, 30 a 60 e 60 a 90 cm). Nenhum modelo se ajustou aos dados de produtividade da safra do algodão de 2008/2009. Entretanto, na safra 2009/2010 a produtividade do algodão foi descrita por um modelo composto pelas variáveis data do plantio e precipitação efetiva. A produtividade da soja na safra 2008/2009 pode ser explicada por um modelo com as variáveis data do plantio e evapotranspiração da cultura, e na safra 2009/2010 com as variáveis data do plantio e disponibilidade real de água no solo na profundidade de 0 a 30 cm. Concluiu-se que as produtividades de algodão e soja não puderam ser modeladas por um modelo único de função de produção, que a data do plantio correlacionou negativamente em todas as culturas, exceto para o algodão na safra 2008/2009 e a interrelação entre as variáveis estudadas em cada período e cultura indica que a influência de determinado parâmetro na produtividade varia estatisticamente em cada situação.
Referências
AIBA. Associação de Agricultores e Irrigantes da Bahia. Anuário da Região Oeste da Bahia: Safra 2010/11. Bahia, 2011.
AIBA. Associação de Agricultores e Irrigantes da Bahia. Anuário da Região Oeste da Bahia: Safra 2010/12. Bahia, 2012.
AIBA. Associação de Agricultores e Irrigantes da Bahia. Anuário da Região Oeste da Bahia: Safra 2014/15. Bahia, 2015.
ARAÚJO, L. E.; SOUSA, F. A. S.; RIBEIRO, M. A. F. M.; SANTOS, A. S. S.; MEDEIROS, P. C. Análise estatística de chuvas intensas na bacia hidrográfica do rio Paraíba. Revista Brasileira de Meteorologia, São José dos Campos; SP, v.32, n.2, p.162-169, mar. 2008.
BACK, A. J.; DORFMAN, R. CLARKE, R. Avaliação de métodos para dimensionamento da irrigação suplementar em clima úmido. RBRH – Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v.26, n.4, p.33-49, out-dez. 1998.
BARBOSA, F. C.; TEIXEIRA, A. S.; GONDIM, R. S. Espacialização da evapotranspiração de referência e precipitação efetiva para estimativa das necessidades de irrigação na região do Baixo Jaguaribe – CE. Revista Ciência Agronômica, Ceará, v. 36, n.1, p.24-33, jan-abr. 2005.
BERNARDO, S.; SOARES, A. A.; MANTOVANI, E. C. Manual de Irrigação. 8. ed. Viçosa, MG: UFV-Imprensa Universitária, 2006. 625 p.
DEVORE, J. L. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. 1. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2012. 692 p.
DOORENBOS, J. KASSAN, A. H. Efeito da água no rendimento das culturas. Campina Grande, PB: UFPB, 1994. 306 p. (Estudos FAO. Irrigação e Drenagem, 33).
FACCIOLI, G. G. Modelagem da uniformidade e da lâmina de irrigação na produtividade do feijoeiro. 192p. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) – Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, 2002.
FOX, J.; WEISBERG, S. An R Companion to Applied Regression. Second. Thousand Oaks CA: Sage, 2011. Disponível em: <http://socserv.socsci.mcmaster.ca/jfox/Books/Companion>.
FRIZZONE, J. A.; ANDRADE JÚNIOR, A. S. (Editores Técnicos). Planejamento de Irrigação: Análise de decisão de investimento. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica, 2005. 626 p.
HAMAKAWA, P. J. Análises multivariadas e de séries temporais de elementos meteorológicos e de parâmetros fenológicos do cacaueiro (Teobroma cacao L.) sob diferentes estratégias de irrigação. 165 p. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) – Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, 2002.
HEIBERGER, R. M. HH: Statistical Analysis and Data Display: Heiberger and Holland. Vienna, Austria, 2013. R package version 2.1-32. Disponível em: < http://cran.r-project.org/web/packages/HH/index.html>.
IRRIPLUS. 2008. Sistema para Manejo de Irrigação, Versão 2.8: UFV/GESAI/CIENTEC – Viçosa.
KELLER J. BLIESNER, R. D. Sprinkle and trickle irrigation. New York: Avibook, 1990. 649 p.
LEAL, B. G. Sistema computacional para avaliação e estimativa das produtividades potencial e real das culturas agrícolas. 96 p. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) – Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, 2000.
LIGGES, U.; MÄCHLER, M. Scatterplot3d – an R packages for visualizing multivariate data. Journal of Statistical Software, v.8, n.11, p.1-20, 2003. Disponível em: <http://www.jstatsoft.org>.
MAÑAS, M. S. O.; VALERO, J. (Coordenadores). Agronomia Del Riego. Madri: Ediciones Mundi-Prensa, 1993. 732 p.
MANTOVANI, E. C.; BERNARDO, S. PALARETTI, L. F. Irrigação: princípios e métodos. 3. ed. Viçosa, MG: Editora UFV, 2009. 355 p.
MANTOVANI, E. C.; COSTA, L. C. Manejo integrado das culturas e dos recursos hídricos. Workshop internacional sobre manejo integrado das culturas e dos recursos hídricos. Brasília: SRH/MMA-DEA-UFV, 1998. 154 p.
MANTOVANI, E. C.; MOREIRA, H. M. Sistema Irriger de gerenciamento de irrigação. In: 2da REUNIÓN INTERNACIONAL DE RIEGO. Anais... Córdoba, AR, 2010. (E. E. A. Manfredi, 9 y 10 de Noviembre, 2010).
SANO, E. E.; SANTOS, C. C. M.; SILVA, E. M.: CHAVES, J. M. Fronteira agrícola do oeste baiano: considerações sobre os aspectos temporais e ambientais. Geociências, UNESP: São Paulo, v. 30, n. 3. p. 479–489, jan. 2011.
R CORE TEAM. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria, 2015. Disponível em: <http://www.R-project.org/>.
SAMPAIO, S. C.; CORRÊA, M. M.;VILLAS BÔAS, M. A.; OLIVEIRA, L. F. C. Estudo da precipitação efetiva para o município de Lavras, MG. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande: PB, v. 4, n.2, p. 210-213, 2000.
ZEILEIS, A.; HOTHORN, T. Diagnostic checking in regression relationships. R News, v.2, n.3, p.7-10, 2002. Disponível em: <http://cran.r-project.org/doc/Rnews/>.
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- FIGURA 1: Distribuição espacial dos pluviógrafos na área estudada de acordo com as safras
- FIGURA 1: Distribuição espacial dos pluviógrafos na área estudada de acordo com as safras
- FIGURA 2: Correlação múltipla entre as variáveis candidatas aos modelos das safras e culturas: (a) safra 2008/09
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- FIGURA 2: Correlação múltipla entre as variáveis candidatas aos modelos das safras e culturas: (d) safra 2009/10 da cultura da soja
- FIGURA 3: Diagrama de dispersão e plano ajustado à produtividade da cultura do algodão na safra 2009/10 em duas perspectivas
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- FIGURA 5: Diagrama de dispersão e plano ajustado à produtividade da cultura da soja na safra 2009/10 em duas perspectivas
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- FIGURA 6: Comportamento dos resíduos dos modelos ajustados segundo as safras e culturas para a visualização das violações das pressuposições
- FIGURA 6: Comportamento dos resíduos dos modelos ajustados segundo as safras e culturas para a visualização das violações das pressuposições
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